目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池。 

引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

1.  环境描述

     Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8

2.   Druid介绍

     Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： 

•  DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
•  DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 
•  SQLParser 

   Druid可以做什么？  

•   可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
•   替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
•   数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。  
•  SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 
•   扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。 

     项目地址： https://github.com/alibaba/druid

3.   Spring Boot与Druid的集成

       MySQL Driver驱动包：

                    
       
        mysql
                     
       
        mysql-connector-java
                     
       
        runtime
                 
      

    Spring Boot的JPA依赖包：

                      
         
          org.springframework.boot
                       
         
          spring-boot-starter-data-jpa
                   
        

   阿里系的Druid依赖包：

                   
      
       com.alibaba
                    
      
       druid
                    
      
       1.0.25
                
     

    Spring Boot中的application.properties配置信息：

# 驱动配置信息  spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8  spring.datasource.username = root  spring.datasource.password = 123456  spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver     #连接池的配置信息  spring.datasource.initialSize=5  spring.datasource.minIdle=5  spring.datasource.maxActive=20  spring.datasource.maxWait=60000  spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000  spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000  spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL  spring.datasource.testWhileIdle=true  spring.datasource.testOnBorrow=false  spring.datasource.testOnReturn=false  spring.datasource.poolPreparedStatements=true  spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20  spring.datasource.filters=stat,wall,log4j  spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

 在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

@Configuration  public class DruidDBConfig {      private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);            @Value("${spring.datasource.url}")      private String dbUrl;            @Value("${spring.datasource.username}")      private String username;            @Value("${spring.datasource.password}")      private String password;            @Value("${spring.datasource.driverClassName}")      private String driverClassName;            @Value("${spring.datasource.initialSize}")      private int initialSize;            @Value("${spring.datasource.minIdle}")      private int minIdle;            @Value("${spring.datasource.maxActive}")      private int maxActive;            @Value("${spring.datasource.maxWait}")      private int maxWait;            @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")      private int timeBetweenEvictionRunsMillis;            @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")      private int minEvictableIdleTimeMillis;            @Value("${spring.datasource.validationQuery}")      private String validationQuery;            @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")      private boolean testWhileIdle;            @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")      private boolean testOnBorrow;            @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")      private boolean testOnReturn;            @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")      private boolean poolPreparedStatements;            @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")      private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;            @Value("${spring.datasource.filters}")      private String filters;            @Value("${spring.datasource.connectionProperties}")      private String connectionProperties;            @Bean     //声明其为Bean实例      @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource      public DataSource dataSource(){          DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();                    datasource.setUrl(this.dbUrl);          datasource.setUsername(username);          datasource.setPassword(password);          datasource.setDriverClassName(driverClassName);                    //configuration          datasource.setInitialSize(initialSize);          datasource.setMinIdle(minIdle);          datasource.setMaxActive(maxActive);          datasource.setMaxWait(maxWait);          datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);          datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);          datasource.setValidationQuery(validationQuery);          datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);          datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);          datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);          datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);          datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);          try {              datasource.setFilters(filters);          } catch (SQLException e) {              logger.error("druid configuration initialization filter", e);          }          datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);                    return datasource;      }  }

    DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

  

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中# 初始化大小，最小，最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置获取连接等待超时的时间spring.datasource.maxWait=60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000# 合并多个DruidDataSource的监控数据#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet

   Filter的实现类：

import javax.servlet.annotation.WebFilter;  import javax.servlet.annotation.WebInitParam;    import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;    @WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",      initParams={          @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源     }  )  public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {    }

  StatViewServlet:

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  import javax.servlet.annotation.WebServlet;    import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;    @WebServlet(urlPatterns="/druid/*",      initParams={           @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)           @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)           @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名           @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码           @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能  })  public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {      private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;    }

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):

                 
      
       DruidStatView
                  
      
       com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
              
             
                 
      
       DruidStatView
                  
      
       /druid/*
              
     

 filter的配置信息：

                 
      
       DruidWebStatFilter
                  
      
       com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter
                  
                      
       
        exclusions
                       
       
        *.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
                   
                
               
                 
      
       DruidWebStatFilter
                  
      
       /*
                
     

   然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4.    运行界面以及介绍

    访问地址： 

输入上面配置的密码：admin/123456

跳转到durid的监控界面：

 

说明：

servlet参数说明：

1、loginUsername和loginPassword

上面的账号及密码校验的代码在ResourceServlet.java中

 2、resetEnable参数，在StatViewSerlvet输出的html页面中，有一个功能是Reset All，执行这个操作之后，会导致所有计数器清零，重新计数。你可以通过配置参数关闭它。（页面上的按钮还是可见的，但不会重置清空各类计数）

 

 

======================================== 参考官方文档：========================================

1.1 配置监控页面访问密码

需要配置Servlet的 loginUsername 和 loginPassword这两个初始参数。

具体可以参考: 

示例如下:

       
           
      
       DruidStatView
            
      
       com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
            
        	
         	
       
        resetEnable
         	
       
        true
             
            
        	
         	
       
        loginUsername
         	
       
        druid
             
            
        	
         	
       
        loginPassword
         	
       
        druid
             
        
       
           
      
       DruidStatView
            
      
       /druid/*
        
     

2. 配置allow和deny

StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感，是系统运行的内部情况，如果你需要做访问控制，可以配置allow和deny这两个参数。比如：

           
      
       DruidStatView
            
      
       com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
        	
        		
       
        allow
         		
       
        128.242.127.1/24,128.242.128.1
         	
        	
        		
       
        deny
         		
       
        128.242.127.4
         	
        
     

判断规则

• deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝。
• 如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问

ip配置规则

配置的格式

     
        或者  
      
       /
       
      
     

其中

128.242.127.1/24

24表示，前面24位是子网掩码，比对的时候，前面24位相同就匹配。

不支持IPV6

由于匹配规则不支持IPV6，配置了allow或者deny之后，会导致IPV6无法访问。

3. 配置resetEnable

在StatViewSerlvet输出的html页面中，有一个功能是Reset All，执行这个操作之后，会导致所有计数器清零，重新计数。你可以通过配置参数关闭它。

           
      
       DruidStatView
            
      
       com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
        	
        		
       
        resetEnable
         		
       
        false
         	
        
     

 ======================================== 参考官方文档：========================================

 

二、mybatis-spring-boot-starter

官方说明：MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot

其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题，使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案，一种是使用注解解决一切问题，一种是简化后的老传统。

当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1（刚好快到双11了 :)）

           
        
         org.mybatis.spring.boot
            
        
         mybatis-spring-boot-starter
            
        
         1.1.1
        
       

好了下来分别介绍两种开发模式

无配置文件注解版

就是一切使用注解搞定。

1 添加相关maven文件

          
               
        
         org.springframework.boot
                
        
         spring-boot-starter
            
           
               
        
         org.springframework.boot
                
        
         spring-boot-starter-test
                
        
         test
            
           
               
        
         org.springframework.boot
                
        
         spring-boot-starter-web
            
           
               
        
         org.mybatis.spring.boot
                
        
         mybatis-spring-boot-starter
                
        
         1.1.1
            
            
               
        
         mysql
                
        
         mysql-connector-java
            
            
               
        
         org.springframework.boot
                
        
         spring-boot-devtools
                
        
         true
            
       
      

完整的pom包这里就不贴了，大家直接看源码

2、application.properties 添加相关配置

mybatis.type-aliases-package=com.neo.entityspring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root

springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置，数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中，sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中，对了你一切都不用管了，直接拿起来使用就行了。

在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

@SpringBootApplication@MapperScan("com.neo.mapper")public class Application {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.class, args);    }}

或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种，不然每个mapper加个注解也挺麻烦的

3、开发Mapper

第三步是最关键的一块，sql生产都在这里

public interface UserMapper {    @Select("SELECT * FROM users")    @Results({        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")    })    List
      
        getAll();    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")    @Results({        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")    })    UserEntity getOne(Long id);    @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")    void insert(UserEntity user);    @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")    void update(UserEntity user);    @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")    void delete(Long id);}
      

为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致，另外user_sex使用了枚举

• @Select 是查询类的注解，所有的查询均使用这个
• @Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。
• @Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
• @Update 负责修改，也可以直接传入对象
• @delete 负责删除

注意，使用#符号和$符号的不同：

// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;@Select("Select * from teacher where name = #{name}")Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name); // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName'; @Select("Select * from teacher where name = '${name}'") Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

4、使用

上面三步就基本完成了相关dao层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class UserMapperTest {    @Autowired    private UserMapper UserMapper;    @Test    public void testInsert() throws Exception {        UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));        UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));        UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));        Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());    }    @Test    public void testQuery() throws Exception {        List
       
         users = UserMapper.getAll();        System.out.println(users.toString());    }    @Test    public void testUpdate() throws Exception {        UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);        System.out.println(user.toString());        user.setNickName("neo");        UserMapper.update(user);        Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));    }}
       

源码中controler层有完整的增删改查，这里就不贴了

源码在这里

极简xml版本

极简xml版本保持映射文件的老传统，优化主要体现在不需要实现dao的是实现层，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.

1、配置

pom文件和上个版本一样，只是application.properties新增以下配置

mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xmlmybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址

mybatis-config.xml 配置

这里也可以添加一些mybatis基础的配置

2、添加User的映射文件

          
               
                
                
                
                
            
           
       
                id, userName, passWord, user_sex, nick_name    
           
              SELECT               FROM users        
               SELECT               FROM users       WHERE id = #{id}        
       
               INSERT INTO             users            (userName,passWord,user_sex)         VALUES            (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})    
           
       
               UPDATE             users        SET         
        
         userName = #{userName},
                
        
         passWord = #{passWord},
                nick_name = #{nickName}       WHERE             id = #{id}    
           
       
               DELETE FROM             users        WHERE              id =#{id}    
       
      

其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了

3、编写Dao层的代码

public interface UserMapper {    List
      
        getAll();    UserEntity getOne(Long id);    void insert(UserEntity user);    void update(UserEntity user);    void delete(Long id);}
      

对比上一步这里全部只剩了接口方法